编者按：
营销是最常见的经济活动之一。有商品，就有营销。
在商业活动和科技不断发展的过程中，营销也在不断发展变化。从最简单的招牌、广告，再到广告植入、热点营销、社群营销……营销无处不在，变化多端。
随着移动互联网和大数据技术的日益广泛应用，这个古老的行业正在嬗变：人类历史上从未出现过的大规模精准营销正在成为现实。
信息不对称一直是经济活动中的重要问题。正如在营销领域，人们经常抱怨，“我知道我一半的广告投放费用是在浪费，可是我不知道哪一半是在浪费。”在商品极大丰富、人群需求日益多元的今天，这一问题更为突出。智能营销的发展，使得精准营销正成为可能，将商品信息精准推送给有需求的消费者，这不仅将改变诸多企业，也将改变消费者的生活。
智能营销带来了什么
随着数据维度的不断丰富，应用场景的不断增多，尤其是移动化所带来的位置数据、物联网数据的日趋丰富，数据营销也在快速演进，中国的智能营销时代正在到来
《瞭望东方周刊》记者徐颖/北京报道
宝洁首席品牌官MarcPritchard曾感慨：“尽管在美国市场我们的广告花费就达到惊人的亿美元，但是我们行业的整体增长却严重贫血。”
清华大学经济管理学院营销系助理教授梁屹天告诉《瞭望东方周刊》，传统的广告投放方法最大的问题是广告主不知道自己投的广告是否有用，“我知道我一半的广告投放费用是在浪费，可是我不知道哪一半是在浪费。”
但随着科技的发展，这种状况正在被改变。最近几年，在营销行业最火的概念，非MarTech莫属。这一新营销方式不仅在改变诸多行业，也在改变广大消费者的生活。
MarTech是什么
假设，一位老人在某搜索引擎上搜索“健康险”，B保险公司出现在首位，老人点击进入浏览了该公司的各种保险品种，并在“老年健康险”的页面停留最久，填写注册了自己的手机号，但在输入身份证号的时候放弃了。
与此同时，这位老人的行为已被B保险公司所使用的数据公司提供的平台监测到，并通过分析为老人打一个标签，也就是所谓的用户分群。通过特殊标签打包分析后，平台就会给包括这位老人在内的同一标签用户推送“老年健康险”优惠券，这种精准推送就是智能营销的一种。
上述过程就可以被看作是MarTech的一个应用场景。
梁屹天解释，通俗地讲，MarTech就是以数据和多场景的落地能力作为驱动去做营销方案，把推送的内容和消费者作一个匹配，也就是说找到适合的人，推送给他们可能会喜欢的服务，而不仅仅限于内容。
关于MarTech，要从9年前说起。彼时，Google发布首个实时竞价广告系统AdEx2.0，Adobe收购分析工具公司Omniture，开始在数字营销领域开展业务。这两个事件，被业界认为是营销技术出现的标志。
在营销行业的专家看来，在此前后，大数据技术的发展，为MarTech奠定了基础。随着大数据的应用日益广泛，营销人员不再需要按照以往的营销路数去猜客户喜欢什么，而是利用大数据去预测客户需要什么。
当前，开展MarTech业务的公司无不竭尽全力进行数据搜集与整合应用。
艾普深瞳智能科技有限公司执行副总裁艾建松告诉本刊记者，“我们与国内三大电信运营商，主流移动互联网平台（包括新闻类、垂直类、社交类、电商类网络平台），多场景的户外媒体（机场、高铁、公交、楼宇、商场等户外媒体），超过30家覆盖81个城市的Wi-Fi网络供应商均有着长期的数据采集合作。”
同时，在智能营销领域布局多年的艾普深瞳智能科技有限公司CEO兼首席架构师刘赓告诉《瞭望东方周刊》，智能营销不同于数字营销，而是数字营销的升级。虽然很多户外媒体与受众的交互、户外大屏和手机屏的交互，都是源自于数字营销的技术理念，但智能营销还需要依托交互技术以及营销策略等多方面的基础能力。
TalkingData合伙人兼副总裁高铎对《瞭望东方周刊》表示，拥有足够广度和深度的数据是进入MarTech行业的第一道壁垒，第二道壁垒是如何使用和分析这些数据的技术，第三道壁垒是将数据和技术结合，进而应用在一些场景里解决问题。
TalkingData产品“智能营销云”的广告图
高效为王
梁屹天认为，除了拥有大数据之外，如何通过计算提供精准高效的结果是MarTech技术的另外一个核心。
刘赓同样认为，营销场景高效匹配是MarTech能解决问题的关键，比如，户外广告是广告传播的重要形式之一，但是过去很长一段时间里的，其投放效果很难评估，而MarTech正在改变这种状况。通过分析处理各场景下的数据，可以为户外广告提供更为高效的策略以及投放监测结果。
以艾普深瞳为某视频App户外广告投放效果做的大数据洞察报告为例，该报告不仅能得出每个区域广告牌的浏览人数，还能测算出谁在何时看了广告牌，看过之后是否下载了该视频App，而且还可以将下载用户人群的群体特征具体到年龄段分布、性别比例、拥有子嗣的比例、月可支配消费比例以及兴趣爱好等。
艾建松告诉本刊记者，相关技术还可以分析出通过观看户外广告下载某视频App的用户们