思考网站数据分析和奶瓶热量

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如果你也当过奶爸的话,应该会具备这个技能:在冲调奶粉时,准确预测开水和凉水的比例。过高过低都会被用户直接抵制,二次调节温度的时间成本相当高。(加之笔者的“双胞胎奶爸”属性,对效率的要求高了一倍。)

教条主义的角度上,试验成功几次--比如40%开水兑60%凉水,以后保持即可,但现实情况远没有这么简单,例如:

奶瓶本身的热量变化,是刚消毒出来,还是冰箱里出来;

宝宝吃不完或需要加一点时,奶量会比平时少;

用于加热的开水的水位和水温;

清洗奶瓶、冲调奶粉和喂奶,并不是同一个人的情况。

从宝宝角度,不会管你那么多,总之只要喝的温度不合适了,整个项目就回滚了。

网站数据分析,也是这样一种,看似简单,日常工作中桃花潭水深千尺的实务操作。

说“简单”的原因是,随处都可以看到“电商名词解释大全”,似乎学会就ok了。实际上“根本不出现在数据报表里的干扰因素”才是从业门槛,常见的需







































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